行業(yè)智能化需求碎片化、場景化、非標(biāo)準(zhǔn)化，智能效果適配復(fù)雜場景的要求不斷提高，部分AI技術(shù)存在瓶頸，業(yè)務(wù)改造難……新時代背景下，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型面臨重重考驗。

產(chǎn)業(yè)AI化將成為推動企業(yè)數(shù)智化改革的關(guān)鍵一環(huán)。大華云睿憑借深厚的行業(yè)積累和對眾多業(yè)務(wù)場景的深入理解，實現(xiàn)全域煥新，打造智能、有效、便捷的開放型云服務(wù)平臺，為第三方企業(yè)實現(xiàn)多業(yè)務(wù)場景定制化AI賦能，助推企業(yè)數(shù)智化改革。

AI普惠，任重道遠(yuǎn)

日前，大華云睿舉辦了2021全域煥新發(fā)布會，并就產(chǎn)業(yè)AI化助力企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)行了深入探討。大華股份研發(fā)中 心副總裁殷俊表示，要戰(zhàn)勝現(xiàn)階段企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中面臨的挑戰(zhàn)，生態(tài)合作伙伴對業(yè)務(wù)場景的深入理解必不可少，只有實現(xiàn)不同場景下行之有效的智能化管理閉環(huán)，才能逐步實現(xiàn)AI技術(shù)的普惠價值。

他指出，大華股份基于對市場的深刻洞察，從AI技術(shù)布局、研發(fā)交付優(yōu)化、算法降本提效、技術(shù)業(yè)務(wù)協(xié)同等方面發(fā)力，以“技術(shù)+業(yè)務(wù)”雙輪驅(qū)動，憑借深度AI技術(shù)布局和業(yè)務(wù)積累，實現(xiàn)算法、產(chǎn)品和解決方案全棧能力開放，滿足客戶“多、快、好、省”的不同需求，加速產(chǎn)業(yè)AI化進(jìn)程，賦能各行業(yè)數(shù)智化改革。

大華云睿作為大華股份實踐AI普惠化，助力企業(yè)數(shù)智化改革的主要業(yè)務(wù)，目前已從每方面都開放了算法生態(tài)合作，構(gòu)建起“企業(yè)數(shù)智化基座”，為千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型賦能。

三個閉環(huán)，智慧便捷

為幫助企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型構(gòu)建起強(qiáng)大的AI算法協(xié)同創(chuàng)新能力，大華股份傾力打造了AI算法生產(chǎn)閉環(huán)、消費(fèi)閉環(huán)、應(yīng)用閉環(huán)，助力企業(yè)探索出一條數(shù)智化的價值之路。

AI算法的生產(chǎn)閉環(huán)

大華云睿業(yè)務(wù)部總經(jīng)理謝偉表示，以門店店員的著裝檢測為例，不同連鎖門店穿戴標(biāo)準(zhǔn)各不相同，傳統(tǒng)算法模型無法滿足。大華云?；诖笕A巨靈AI開放平臺，幫助企業(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)需要，進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注、開發(fā)訓(xùn)練、移植仿真、算法集成、在線測試，將算法輸出至云端算法平臺和智能設(shè)備上，實現(xiàn)AI算法低成本、零門檻、快迭代和全協(xié)同。

AI算法的消費(fèi)閉環(huán)

基于不斷深入細(xì)化的行業(yè)業(yè)務(wù)，大華股份已集成20多個細(xì)分行業(yè)算法方案，100多項場景化算法功能。企業(yè)可通過后續(xù)上線的大華云睿算法商城選購所需算法，一鍵部署。對于個性化需求，可定制開發(fā)，快速迭代，進(jìn)一步降低企業(yè)數(shù)智化門檻。

AI算法的應(yīng)用閉環(huán)

根據(jù)不同場景下對算法和算力分布的要求，幫助企業(yè)在應(yīng)用層面實現(xiàn)云邊端智能協(xié)同：針對單一場景，部署智能終端設(shè)備實現(xiàn)智能化功能；對于需要聯(lián)動管理、數(shù)據(jù)智能化管理的復(fù)雜場景，可在邊緣側(cè)加載智能算法滿足需求；對非智能場景改造，通過大華云睿直接上云實現(xiàn)智能化算法需求。云邊端協(xié)同，逐步實現(xiàn)企業(yè)數(shù)智化閉環(huán)。

目前，大華云睿在養(yǎng)殖領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)豬只識別，在連鎖領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)工服檢測，社區(qū)物業(yè)做到高空拋物告警，各方面覆蓋園區(qū)、農(nóng)產(chǎn)、工地等9大行業(yè)。未來，大華云睿將進(jìn)一步開放AI能力，為客戶提供零門檻數(shù)智化轉(zhuǎn)型服務(wù)，從而助推場景化、差異化需求迅速落地，各方面助力產(chǎn)業(yè)升級、生態(tài)融合共建和企業(yè)數(shù)智化改革。

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